وی با بیان اینکه بانکها از جمله سازمانهای دادهمحور هستند، اظهار داشت: کیفیت و قابلیت اتکای داده، امنیت اطلاعات و توانایی تبدیل داده به ارزش اقتصادی، از مهمترین مزیتهای رقابتی بانکها در مسیر توسعه هوش مصنوعی است.
حسینی افزود: هوش مصنوعی میتواند در حوزههایی همچون اعتبارسنجی، مدیریت ریسک، افزایش کارایی نظام بانکی، امنیت داده، نظامهای پرداخت و بهبود تجربه مشتری، نقش مؤثری ایفا کند و زمینه ارائه خدمات دقیقتر و متناسبتر با نیاز مشتریان را فراهم سازد.
معاون کسبوکار بانک کشاورزی با اشاره به ماهیت تخصصی این بانک و ارتباط مستقیم آن با بخش کشاورزی، بر ضرورت حرکت از بانکداری صرفاً خدمتمحور به سمت شناخت هوشمند نیازهای مشتریان تأکید کرد و گفت: کشاورز نباید برای دریافت خدمت مالی صرفاً منتظر مراجعه به شعبه یا جستوجوی یک محصول بانکی باشد؛ بلکه باید ابزارهای هوشمند بتوانند نیاز او را بر اساس اطلاعات و شرایط فعالیتش شناسایی و خدمت متناسب را در اختیارش قرار دهند.
وی با اشاره به ظرفیتهای همکاری بانک کشاورزی و دانشگاه صنعتی شریف در حوزه هوش مصنوعی، اظهار امیدواری کرد این همکاریها به توسعه راهکارهایی منجر شود که ضمن ارتقای تجربه مشتری، به کاهش ریسک، افزایش کارایی و خلق ارزش اقتصادی برای مشتریان، بانک و اقتصاد کشور کمک کند.
حسینی در پایان تصریح کرد: «تبدیل دادههای بانکی، رفتاری، تعاملی، اقتصادی و کشاورزی به شناخت، تبدیل شناخت به تصمیم و تبدیل تصمیم به ارزش برای مشتری، بانک و اقتصاد کشور، میتواند مسیر حرکت بانک کشاورزی در عصر هوشمندی باشد.»
