هوش مصنوعی برای بانک‌ها گران تمام می‌شود

به گزارش خبرنگار بانک امروز به نقل از رویترز، در گزارش سالانه مک‌کنزی از صنعت بانکداری جهان آمده است که برخی بانک‌ها برای مدیریت و کنترل هزینه‌های هوش مصنوعی، تیم‌های تخصصی جدیدی با عنوان «فین‌اُپس هوش مصنوعی» (AI FinOps) تشکیل داده‌اند.

بانک‌ها در گام نخست، با استفاده از سامانه‌های هوشمند، درخواست‌های کارکنان را بر پایه سطح پیچیدگی هر پرسش به مدل‌های متناسب هوش مصنوعی ارجاع می‌دادند تا هزینه‌های پردازش را کاهش دهند.

با این حال، ویک سوهونی، شریک ارشد مک‌کنزی و از نویسندگان این گزارش، به رویترز گفته است: این رویکرد در مواجهه با عامل‌های هوش مصنوعی کارایی کمتری دارد؛ زیرا تعامل میان این عامل‌ها، موجب افزایش سریع مصرف توکن و هزینه‌های پردازشی می‌شود.

در چنین شرایطی، بانک‌ها با احتیاط بیشتری به سراغ کاربردهای عامل‌محور هوش مصنوعی می‌روند و منابع خود را بر حوزه‌هایی متمرکز می‌کنند که بیشترین بازده اقتصادی را داشته باشند. به گفته سوهونی، صرفه‌جویی در هزینه‌ها از طریق افزایش بهره‌وری کارکنان آسان‌تر قابل سنجش است؛ با این حال، رشد درآمد ناشی از به‌کارگیری هوش مصنوعی نیز به‌تدریج به یکی از معیارهای توجیه سرمایه‌گذاری بیشتر در این حوزه تبدیل می‌شود.

گزارش مک‌کنزی حاکی از آن است که مشتریان با سرعتی بسیار بیشتر از فناوری‌های قبلی در حال پذیرش هوش مصنوعی هستند. مک‌کنزی پیش‌بینی کرده است عامل‌های هوش مصنوعی در بازه سه سال آینده به فناوری فراگیری تبدیل شوند؛ این در حالی است که گسترش گسترده اینترنت موبایل پنج تا ۱۰ سال به طول انجامید.

بر اساس نظرسنجی مک‌کنزی از ۴۶ هزار مشتری بانکداری خرد در سراسر جهان، هوش مصنوعی اکنون به ابزاری برای تصمیم‌گیری‌های مالی مشتریان تبدیل شده است؛ به‌طوری‌که بسیاری از آنها از این فناوری برای مقایسه خدمات بانکی، شناسایی حساب‌های پس‌انداز با نرخ سود بالاتر، بازتأمین مالی یا تجمیع بدهی‌های خودبهره می برند.

همچنین، ۷۲ درصد کاربران هوش مصنوعی تمایل دارند دست‌کم یکی از امور مالی خود را به عامل هوش مصنوعی بانک واگذار کنند؛ با این حال، اختیار این عامل‌ها برای تأیید مستقل تراکنش‌ها را به حداکثر ۵۰۰ دلار محدود می‌کنند.

این گزارش اضافه می کند که به‌کارگیری عامل‌های هوش مصنوعی می‌تواند از طریق افزایش درآمد و کاهش هزینه‌های عملیاتی، به بهبود عملکرد بانک‌ها کمک کند. با این حال، انتقال سپرده‌ها از حساب‌های بدون سود به حساب‌هایی با نرخ سود بالاتر، ممکن است هزینه تأمین منابع بانک‌ها را افزایش داده و در نهایت سودآوری آنها را تحت تاثیر قرار دهد.

البته آثار این روند تاکنون محدود گزارش شده است؛ چراکه بیشتر بانک‌ها اجازه نمی‌دهند عامل‌های هوش مصنوعی خارجی بدون مجوز به سامانه‌های بانکی دسترسی پیدا کرده و دستور انجام تراکنش را صادر کنند.