به گزارش بانک امروز به نقل از روابط عمومی شرکت راهبرد هوشمند شهر، میثم نمازی در این نشست با تشریح تجربه شرکت راهبرد هوشمند شهر در حوزه فناوری و شهر دیجیتال، بر نقش زیرساختهای فناورانه و داده در توسعه کاربردهای هوش مصنوعی تأکید کرد. او با اشاره به فعالیت شرکت در حوزههایی همچون امنیت سایبری و حفاظت زیرساخت، زیرساخت شبکه و مراکز داده و راهبری و پشتیبانی، استفاده از هوش مصنوعی در عملیات را یکی از مسیرهای مهم برای ارتقای بهرهوری و بهبود فرآیندهای تصمیمگیری دانست.
نمازی، حرکت از واکنش به رخدادها به سمت پیشبینی رویدادها و نیازهای آینده را یکی از مهمترین کارکردهای هوش مصنوعی در عملیات عنوان کرد. بر اساس تجربه شرکت، تحلیل دادههای عملیاتی میتواند در پیشبینی میزان مصرف، برنامهریزی منابع و مدیریت نقدینگی مورد استفاده قرار گیرد و امکان اصلاح مسیر پروژهها و تصمیمهای اجرایی را پیش از بروز مسائل فراهم کند.
مدیرعامل شرکت راهبرد هوشمند شهر در ادامه به تجربه این شرکت در توسعه اپلیکیشن «اسمارتیز» پرداخت. این اپلیکیشن با تجمیع خدمات شهری، بانکی و پرداختی، ارتباط میان شهروندان، کسبوکارها و ارائهدهندگان خدمات را برقرار میکند و از این تعاملات، حجم قابلتوجهی از دادههای مرتبط با رفتار و نیاز کاربران شکل میگیرد.
او تحلیل این دادهها را یکی از زمینههای مهم برای شناخت الگوهای رفتاری شهروندان و ارائه خدمات متناسب با نیاز آنان دانست و افزود: شخصیسازی خدمات بدون فراهمبودن زیرساخت، امنیت، حفاظت از داده و الزامات حریم خصوصی، بهتنهایی نمیتواند ارزش پایدار برای کسبوکار و کاربر ایجاد کند.
نمازی در بخش دیگری از سخنان خود، ظرفیتهای هوش مصنوعی در مدیریت شهری را تشریح کرد. تحلیل دادههای حملونقل، پردازش تصاویر و دادههای ویدئویی، بررسی الگوهای تردد، مدیریت مصرف و بهینهسازی مسیرها از جمله کاربردهایی بود که مورد اشاره قرار گرفت. به گفته او، استفاده از این ظرفیتها میتواند دادههای شهری را به مبنایی برای تصمیمگیری دقیقتر تبدیل کند و زمینه حرکت مدیریت شهری به سمت رویکردهای دادهمحور را فراهم سازد.
در حوزه پرداخت نیز تحلیل دادههای تراکنشی و شناسایی رفتارهای مشکوک از جمله کاربردهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفت. نمازی با اشاره به تجربه استفاده از الگوریتمهای هوشمند در حوزههای مرتبط با امنیت و پرداخت، بر ضرورت پیوند میان هوش مصنوعی، داده و زیرساختهای امنیتی تأکید کرد؛ پیوندی که در خدمات مالی و پرداختی، اهمیت بیشتری پیدا میکند.
او همچنین به ظرفیت هوش مصنوعی برای توسعه و آزمون سریعتر ایدههای جدید اشاره کرد. به گفته نمازی، ابزارهای هوش مصنوعی امکان نمونهسازی و ارزیابی راهکارها را در زمان کوتاهتری فراهم کردهاند و تیمهای تخصصی میتوانند پیش از صرف منابع گسترده برای توسعه یک محصول، ایده خود را در مقیاس محدود آزمایش و نتایج آن را بررسی کنند.
مدیرعامل شرکت راهبرد هوشمند شهر در ادامه، الزامات سازمانی استفاده مؤثر از هوش مصنوعی را مورد توجه قرار داد و فرهنگ سازمانی، آموزش نیروی انسانی، حمایت مدیران ارشد و بازنگری در فرآیندهای کسبوکار را از مؤلفههای مهم این مسیر برشمرد. از نگاه او، توسعه کاربردهای هوش مصنوعی صرفاً با در اختیار داشتن فناوری محقق نمیشود و موفقیت آن به هماهنگی میان داده، مدلهای هوشمند، زیرساخت، امنیت، حاکمیت داده و ساختار سازمانی نیاز دارد.
در این نشست، دیگر سخنرانان نیز تجربههای خود را از کاربرد هوش مصنوعی در کسبوکار مطرح کردند. امیر اشراقی، معاون نرمافزار و هوش مصنوعی شرکت پرداخت الکترونیک پاسارگاد، بر زیرساخت داده، تحلیل رفتار مشتری، شخصیسازی خدمات و توسعه عاملهای هوشمند تمرکز داشت. رضا اکبر، قائممقام مدیرعامل شرکت طلاسی، تجربه این مجموعه در پیشبینی تقاضای پشتیبانی، بخشبندی کاربران و ارائه پیشنهادهای متناسب با رفتار مشتریان را تشریح کرد. احسان دادور، مدیر ارشد برنامهریزی استراتژیک و تحول شرکت ایرانسل، نیز بر ضرورت تعریف کاربردهای هوش مصنوعی بر مبنای نیازهای واقعی صنایع و تمرکز بر راهکارهای عملیاتی و ارزشآفرین تأکید داشت.
دومین رویداد «کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع و کسبوکارها IRAN AI 2026 | » با شعار «خلق ارزش با هوش مصنوعی» در روزهای ۳۰ و ۳۱ شهریورماه در دانشگاه صنعتی شریف برگزار شد. مباحث مطرحشده در نشست تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در خردهفروشی و تجارت الکترونیک» نیز بر حرکت از استفاده آزمایشی از ابزارهای هوش مصنوعی به سمت کاربردهای واقعی در کسبوکارها و ضرورت ایجاد همزمان ظرفیتهای فنی، دادهای، امنیتی و سازمانی برای تحقق این هدف متمرکز بود.
